一 閱讀
閱讀論文：找最領域內本質的論文。通過本領域的建議閱讀清單、高年級前輩的建議獲得。
閱讀期刊：最有價值的。AI領域：Artificial Intelligence(the Journal of Artificial Intelligence), Computational Intelligence, Machine Learning, IEEE PAMI(Pattern Analysis and Machine Intelligence)
閱讀論文三個階段：
1 尋找興趣點
2 尋找真正的內容點，精華
3 有必要再精讀
問題：”我該如何利用這篇文章“，”真的像作者宣稱的那樣麼“，”如果……會發生什麼“
理解論文，要瞭解論文的目的、作者做的假設、選擇，論文相關領域有哪些問題，作者觀點等。
如果對該領域感興趣，應該實現論文中的demo
二 建立關係
加入secret paper pass network。
有想法->草稿論文->發給朋友看->意見->修改->發表
常討論
三 學習新領域（物理學、哲學、語言學、心理學……）
讀課本
讀最棒期刊
讀著名學者書籍
四 筆記
記錄下自己的想法、遇到的問題、解決方案
定期翻閱
五 寫作
整理想法，寫成論文
獲得反饋
方法：
1 列大綱->逐步細化
2 寫下大腦裡想到的所有東西，即使是垃圾
3 先寫核心內容，而非順序寫
要給別人看，提意見
六 講演
七 程式設計
八 心理因素
常會遇到失敗、失去興趣，有時會完全陷住，毫無進展
Alan Lakien的書《How to Get Control of Your Time and Your Life》
堅持的作用一般大於天資
交流，獲得反饋
諾貝爾獲獎者經常懷疑自己的工作的正確性和價值性
（原文：http://www.cnblogs.com/jasonasm/archive/2004/09/01/38465.aspx）